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言必有數(shù)|AIGC概念爆火，新手玩家是否應(yīng)該跟進(jìn)新賽道？

2022-12-07 來源： 人民數(shù)據(jù)研究院

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隨著用戶對內(nèi)容的個性化、分眾化、豐富化提出更高要求，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)升級迭代的需求愈發(fā)迫切，很多人將目光投向了AIGC。AIGC（AI-generated content）是指通過AI技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容，是繼PGC和UGC之后的一種新型生產(chǎn)方式。近幾年，AIGC已覆蓋影視、文學(xué)、音樂、攝影、游戲等多個內(nèi)容領(lǐng)域，包括AI換臉、AI寫作機(jī)器人、AI編曲、虛擬數(shù)字人等。由于技術(shù)限制，此前AIGC一直處于不溫不火的狀態(tài)。今年，AIGC終于迎來了爆發(fā)。


AI繪畫出圈，

AIGC按下加速鍵

今年8月，美國設(shè)計(jì)師杰森·艾倫使用一款名為Midjourney的AI圖像生成器制成了一幅名為《太空歌劇院》的畫作，該作品獲得了科羅拉多州藝術(shù)博覽會“數(shù)字藝術(shù)類”冠軍。這一標(biāo)志性事件如同2017年谷歌旗下的人工智能機(jī)器人AlphaGo(阿爾法狗) 擊敗人類圍棋高手柯潔一般，引發(fā)大眾熱議。

此外，Stable Diffusion 模型的開源降低了AI繪畫門檻，在全球范圍內(nèi)催生了數(shù)百個其他模型和創(chuàng)新產(chǎn)品。近幾個月，國內(nèi)手機(jī)應(yīng)用市場中新上架了一大批“AI繪畫”相關(guān)的APP，包括Unidream、StyleArt、AI繪畫、LensaArt等。AI繪畫也成為各大平臺推送的熱點(diǎn)內(nèi)容，截至12月7日，小紅書上已經(jīng)有超過40萬篇關(guān)于“AI繪畫”的筆記；微博超話“AI繪畫”中有超過1300個帖子，閱讀量超過702萬；抖音上有超過2400萬人使用了AI繪畫特效，話題“#AI繪畫”播放次數(shù)超過65億次。

AI繪畫是AIGC的一種，AI繪畫技術(shù)的突破也為AIGC發(fā)展按下了加速鍵。百度指數(shù)顯示，11月中旬，AIGC迎來了第一波熱搜峰值。



圖：近三個月AIGC搜索指數(shù)趨勢

數(shù)據(jù)來源：百度指數(shù)


經(jīng)濟(jì)潛力巨大，

國內(nèi)外企業(yè)紛紛布局

在資本市場，AIGC概念也掀起了一陣?yán)顺?。東方財(cái)富發(fā)布研究報(bào)告稱AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基礎(chǔ)設(shè)施，認(rèn)為圖片和視頻領(lǐng)域的AIGC化即將到來。11月16日，元宇宙概念細(xì)分新賽道AIGC爆火，領(lǐng)漲A股各概念，并“帶火”Web3.0板塊，概念股視覺中國一字板，果麥文化、中科金財(cái)漲停。

目前，國外科技巨頭谷歌、Meta、微軟等也在AIGC領(lǐng)域紛紛布局，并且AIGC領(lǐng)域已經(jīng)跑出了獨(dú)角獸公司。10月，Stability AI 宣布獲得了1.01億美元投資，投后估值達(dá)到了10億美元；AI 內(nèi)容平臺Jasper獲 1.25 億美元 A 輪融資，估值達(dá) 15 億美元。國內(nèi)，諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也已經(jīng)入場，包括百度、阿里巴巴、騰訊優(yōu)圖、快手、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、商湯、美圖等。


進(jìn)軍“熱賽道”，

還需“冷思考”

雖然AIGC讓很多企業(yè)及投資者“上頭”，但目前AIGC仍處于探索階段，存在一系列問題，新手玩家們進(jìn)軍AIGC賽道，還需冷靜思考。

一是，如何應(yīng)對關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟問題。當(dāng)前，AIGC技術(shù)雖有較大突破，但AIGC關(guān)鍵核心技術(shù)仍存在限制。例如，AI機(jī)器人寫作的文章結(jié)構(gòu)雷同、千變一律、易讀性較差；AI語音表達(dá)不夠流暢度，聲音機(jī)械感強(qiáng)；AI繪畫創(chuàng)作的圖片有種“縫合怪”的滑稽感。

二是，如何應(yīng)對用戶的差異化需求。以AI寫作為例，有的人需要寫新聞稿、有的人需要寫高考作文、有的人需要寫小說、有的人需要寫說明書、有的人需要寫廣告文案，針對不同的細(xì)分場景需求，AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)也不同，這將提高AIGC產(chǎn)品開發(fā)的成本和時間。

三是，如何應(yīng)對版權(quán)問題。AIGC的底層邏輯是模仿學(xué)習(xí)，AI本身不具備創(chuàng)作能力，AIGC作品實(shí)際上是AI在被投喂了大量人類創(chuàng)作的素材后，通過不斷學(xué)習(xí)，生成一個龐大的數(shù)據(jù)庫，然后根據(jù)用戶需求進(jìn)行創(chuàng)作，其作品在風(fēng)格和細(xì)節(jié)上和原作品或存在諸多相似點(diǎn)，涉及版權(quán)爭議。

四是，如何應(yīng)對商業(yè)化落地挑戰(zhàn)。就目前而言，AIGC仍處于探索階段，雖然AIGC技術(shù)不斷迭代升級，但其關(guān)鍵核心技術(shù)不夠完全成熟，生產(chǎn)的內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，成熟的商業(yè)應(yīng)用場景少，用戶付費(fèi)意愿低、相關(guān)法律法規(guī)不健全，商業(yè)推廣和落地仍存在難點(diǎn)。




作者：唐風(fēng)，人民數(shù)據(jù)研究院研究員
編輯：鐘旭惠